大数据“智造”科考重器全地形车驰骋南极冰原

　　遥远的南极，有一件令贵州骄傲的大国科考重器——贵州詹阳动力重工有限公司制造的极地全地形车。

　　这辆车的出现，实现极地大型科考装备国产化的突破，成功参加我国第32次和第33次南极科考任务，在担负雪地运送、冰盖科考、应急救援等科考任务中，表现出卓越的性能。

　　“极地全地形车的诞生，离不开詹阳重工对大数据技术的应用和对智能制造的建设。”5月19日，贵州詹阳动力重工有限公司工艺研究院院长何放对记者说。

　　作为国家级高新技术企业、贵州省大数据+工业深度融合试点示范企业，詹阳重工大力进行企业数字化、智能化建设，大数据技术已融入企业产品研发、生产制造、经营管理等方方面面。

　　目前，企业正在进行智能制造系统整体改造升级：通过开展“互联网+制造”的建设，形成以智能产品、智能研发、智能管理、智能生产、智能销售服务为一体的发展格局，并建立与之相匹配的工程机械智能制造系统。

　　詹阳重工制定了2017年至2022年企业智能制造建设5年发展规划，第一阶段计划投资7000万元，对结构件加工车间、装配车间、机加工车间等3条生产线进行智能化改造升级。

　　“利用企业互联网和大数据技术，对传统管理模式进行提升。”何放说，通过开展智能制造建设和大数据的应用，改进产品工艺、优化生产工艺布局、规模性使用高效加工设备，打造企业的数字化车间。

　　“过去设备与设备之间、设备与管理系统之间没有联系，管理者对现场情况和生产进度难以掌控。”何放介绍，建成的新生产线和MES系统，可对生产过程的信息数据进行实时采集和反馈。“通过在生产车间建立物联网，可以打通数据信息的收集渠道，以达到企业管理层对生产过程管理的透明化、实时化、精益化的目标。”

　　在产品设计方面，企业通过基于全三维模型的产品设计，利用产品全生命周期管理系统(PLM)，实现产品的全生命周期管理，大大提高产品设计质量，缩短产品设计周期。

　　在工艺设计方面，过去手工编制加工工艺卡，记录制件的步骤、精度、参数要求、工艺方法、所需工装等一系列制作流程，以便工人在生产时进行对照。

　　“这些制作流程写在纸上，各部门的统一性差、环节容易出现差错。”何放说，企业通过采用工艺设计管理系统(CAPP)实现计算机辅助工艺设计，各部门可统一备料、协同生产；而相似的工艺设计还可通过建立典型工艺，分析总结经验，并在生产中得到借鉴应用。

　　与此同时，詹阳重工深耕模拟仿真分析技术在产品设计、工艺设计中的应用，先后建立有限元分析、挖掘机性能仿真分析、铸造工艺模拟仿真等模拟仿真分析软件系统，提高了产品设计质量及效率，通过模拟仿真分析的应用产品设计质量提升了60%至70%。今年，企业还将开展焊接工艺模拟仿真分析的应用。

　　在工程机械产品的研制及改进中，企业积极融合智能理念，发展自动控制技术，研发出国内第一台纯电驱动的无线遥控清障装备。通过产品上安装的传感器和GPS定位装置，企业可以对产品进行远程故障预警和诊断。

　　据介绍，詹阳重工智能制造项目完成后，预计工业总产值将达到100亿。(记者 黄军)