“代表通道”上 罗鹏讲述大数据和货车司机相约的故事
“货车帮是怎样实现将货车司机和大数据结合起来的？请您讲讲中间的故事？”3月8日下午，全国人大代表、满帮集团联席总裁，贵阳货车帮科技有限公司首席执行官罗鹏在人民大会堂亮相十三届全国人大二次会议“代表通道”，回答了成都商报红星新闻记者的提问。
罗鹏先给大家分享了一个故事，在这个事发生在青藏高原唐古拉山。一台货车，两个司机，因为大雪封山，被困在了山口。两天之后路通了，但是电瓶消耗完了，人也得了病，非常的危急。附近没有车，他们也没有找到附近的车辆援救点，最后只有通过他们的使用的货运APP发出了求救信号。
通过行驶轨迹数据以及位置数据的匹配，我们迅速的覆盖呼叫了周围160公里范围内的272名可能救援的司机。由于要做电瓶型号的匹配，最终通过车辆品牌型号年限的精准匹配，找到了一个要从那曲出发去格尔木方向的货车司机去救援。2个小时后，救援司机到达现场，被困司机获救。如果没有大数据，被困的司机生命、财产后果不堪设想。
“这是大数据为传统物流产业带来的改变的一个缩影。”罗鹏表示，中国有3000万的货车司机，这个群体非常的庞大，他们承担着中国差不多78%的社会总运量。
当货车司机和大数据结合在一起会发生什么？
罗鹏说，过去，一台货车从东北或者北方开着车运了苹果比如说到了我们贵州的遵义，卸了货之后，他必须开着空车从遵义一二百公里去贵阳物流园里，看那个小黑板找货，三四天的时间很快就过去了。而现在，他可以通过的APP实时的找到他所需要的货源数据，1天之内搞定。不仅节省时间，一年至少节省1万公里以上的柴油消耗。这个过程当中的过路费、住宿费等等也都被节省下来了。
大数据为这些货车司机降低了运营成本、带来实惠。
通过长跑数据的匹配，货车司机现在可以获得他常跑路线的ETC卡，一年至少节省1万块钱的路费；通过位置数据和价格数据的精准匹配，他们可以找到附近的距离最近的、价格最优惠的、同时有质量保障的油站去加油，一年至少节省1万块钱的油费；过去货车司机是不可能从任何金融机构获得信用贷款的，因为没有数据，但是今天，由于交易数据、行为数据、行驶数据与金融机构打通，有了风控模型，金融机构可以给他们发放相对低成本的信用贷款，为这个本质是小微企业的群体，真正解决他们的融资难、融资贵的问题。
不仅如此，由于“互联网+政务”的推动，货车司机今天可以通过APP来办理车辆的异地年审，不要再跑一两千公里回去办理了。在贵州，他们甚至可以通过APP查询违章、缴纳罚款。互联网上的人民调解委员会，正在帮助货车司机解决货运过程中出现的纠纷。
“大数据实实在在地让这个群体有了安全感、获得感、幸福感。”罗鹏表示，我一直有一个坚定的信念，就是大数据要使传统产业发生改变，无论是对传统物流产业，还是传统制造业的推动，必须要是大数据能够真正帮助到传统产业的基层从业者、劳动者。他们真正从大数据的旁观者，变成推动者、使用者、受益者之后，他们的生产效率一定能得到提高，整个传统产业的升级也就指日可待。
“物流行业的降本增效整个国民经济的活力保障。”罗鹏说，如果说高速公路是国民经济的大动脉，这些货车司机作为物流行业的基础，他们就是运送营养的红细胞，期待我们的媒体朋友对这个群体有更多的关注，为他们发声、为他们喝彩。