我省拟2017年建成智能交通云平台

23.01.2015  12:37
    贵州省拟投资19274.67万元,建设智能交通云项目,于2017年建成智能交通云平台。这是记者1月21日从省交通运输厅获悉的。
 
  据介绍,该项目通过构建全省统一的云计算服务平台,实现交通运输行业基础设施一体化、运维管理集中化、技术支撑平台化、数据资源整体化、业务应用协同化、公众服务人文化和大数据产业化,为政府决策、交通管理、企业运营、百姓出行等提供智能交通服务。
 
  该项目建设工期约3年半,分为2014年至2015年基础构建期、2016年至2017年应用示范期两个阶段实施。
 
  按照规划,到2015年,全面建成稳定可靠、安全高效、动态扩展、弹性伸缩的云基础设施平台,基本形成可视化、人性化、开放化、标准化的云应用支撑平台,建成统一的行业数据资源中心,逐步实现公众出行信息服务系统、公路养护统计管理平台等现有业务系统云化迁移;到2017年,形成完整的具有贵州省交通运输行业特色的业务组件体系,整合全省铁路、航空等数据资源,实现与公安、城管、气象等单位的信息资源共享,推动交通运输大数据资源的聚集,建成统一的智能交通云服务平台,向全社会提供交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等服务。同时该项目还将开展综合应急指挥、客运联网售票等行业综合型应用,提高全省交通行业整体管理水平。 
   
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  1、缓解交通拥堵
 
  实时分析手机信号、GPS定位数据、收费数据,与交调数据联合判别,确定实时交通流量,判断拥堵程度,在此基础上提前智能诱导交通,避免堵塞恶化。
 
  2、应对恶劣天气
 
  综合气象监测数据、天气信息、监控摄像头画面,联合判别道路气象状况,提前进行结冰、大雾等提醒和预警。
 
  3、智能调度车辆
 
  分析城市公交、轨道交通等售票数据,预测客流高峰时间段,相应增加车辆运次;获取铁路、航班等班次时间数据,智能调度出租车、班线客车等,避免到站旅客大量滞留。
 
  4、动态制定票价
 
  综合分析客运班线数据、售票数据等,识别高(低)客流量运输线路、高(低)峰时间段,根据预设规则自动上(下)调票价,平衡客运流量。
 
  5、评估路面状况
 
  通过对车辆行驶速度、气象信息、拥堵信息、监控视频信息等联合分析判断,评估出需要改善路面的路段位置,精细化制定公路养护计划。(张薇)
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