数博会:新常态下大数据产业发展论坛嘉宾观点集萃

大数据带来转型升级新机遇

——“新常态下大数据产业发展论坛”嘉宾观点集萃

“当今时代有两大发展趋势，一个是以中国为核心代表的新兴市场的崛起，一个是以云计算、大数据、物联网技术为代表的新技术革命，这两个趋势的共同点就是要重新制订规则，而中国的信息产业则是其交汇之处。”5月26日，在“新常态下大数据产业发展论坛”上，一位嘉宾如是说。

这的确是一个奇妙的巧合。在新常态下，中国经济要顶住经济下行压力，保持中高速增长，迈向中高端水平，实现经济提质增效，必须依靠创新驱动。就在这个中国经济爬坡过槛的关键时期，以大数据为代表的新兴技术正处于蓬勃发展的初期，抓住大数据时代的机遇迫在眉睫，刻不容缓。这是全球政产学研各界的共识。因而，当首届大数据时代贵阳峰会举行之时，中国工程院院士和来自惠普、微软、华为、太极等企业的高管纷纷在信息安全、大数据的价值、云计算的重大影响、人工智能的美好前景、政务大数据发展的机遇与挑战等方面各抒己见，带来最前沿思考。

大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。因而，专家们相聚在贵阳，让思想在论坛交锋。

贵阳市副市长刘玉海出席论坛并致辞。

中国工程院院士、中国智能终端操作系统产业联盟技术委员会主任倪光南:

信息安全必须自主可控

“没有网络安全就没有国家安全，而做到网络安全的前提是，信息安全必须自主可控。”5月26日，中国工程院院士、中国智能终端操作系统产业联盟技术委员会主任倪光南在就信息化时代的网络安全问题发表演讲时这样说道。

自主可控是安全可靠的前提，只有做到了自主可控才有可能达到安全可靠。当今技术复杂度越来越高，一个软件可能包含千万行原代码，一个芯片可能包含几亿个晶体管。对于这种复杂度的软硬件，如果不是自主可控的，要想通过测试分析来找出后门，基本上是不可行的。

同时，自主可控是可以进行科学评估的。倪光南提出了四个方面的评估标准，分别是知识产权自主可控、能力自主可控、发展自主可控和满足“国产”资质。

倪光南认为，在当前国际竞争格局下，知识产权自主可控十分重要，做不到这一点就会受制于人。如果所有知识产权都能为我所有，当然最好，但实际上不一定能做到，这时，如果部分知识产权能完全买断，或能买到有足够自主权的授权，也能达到自主可控。

能力自主可控，主要指技术能力的自主可控，这意味着要有足够的规模及真正掌握该技术的科研队伍。技术能力可以划分为一般技术能力、产业化能力、构件产业链能力和构件产业生态系统能力等层面。产业化能力的自主可控要求使技术不能停留在样品或试验阶段，而应能转化为大规模的产品和服务。

倪光南认为，在知识产权和能力的自主可控之外，还需要有发展的自主可控。这意味着在今后相当长的时期里，相关技术和产业的发展都能不受制约。因此，政府应制定相应的信息核心技术设备发展战略，着眼于未来产业的发展。

最后，倪光南指出，一般来说“国产”产品和服务容易符合自主可控要求，因此实行国产替代对于达到自主可控是完全必要的。不过，目前对“国产”还没有统一的评估标准。其实，关于评估标准的制定是有例可循的。比如美国国会在1933年通过的《购买美国产品法》，要求联邦政府采购要买本国产品，即在美国生产的增值达到50％以上的产品和进口件组装产品均不算本国产品。美国采用上述方式来评估“国产”比较合理，值得我们学习。

中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团总经理李时:

大数据让政府、企业和社会更好地决策

中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团总经理李时 记者 姜晓琨 摄

预计，到2020年全球的数据将达到40ZB，也就是40万亿GB，相当于每一个地球人拥有2500G的数据。同时，在这40ZB的数据中，中国的数据占比将从现在的10％上升到20％，

如此大的数据量，将给我们的生产、生活带来什么变化？

在5月26日的新常态下大数据产业发展论坛上，中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团总经理李时认为，通过对海量数据的筛选、分析，将帮助政府机构、企业做出更好的业务决策。

大数据应用领先的国家已开始实施大数据应用项目，以提高国家运行效率、透明度、民众福利和公共事务参与度，确保经济增长和国家安全。

针对这一理念，李时举了这样一个例子，在英国前几年发生了一件轰动一时的案例，一位幼儿园老师谋杀了两个小朋友。警方在侦查过程中发现该老师有犯罪前科，为什么有这样背景的人能够应聘到这样一个道德要求非常高的职位？当时很多的应聘资料是纸质的，面试官很难对面试者的信息有着全面系统的了解。如今运用数据技术，所有应试者的纸质信息将被转化为电子信息，经过统一分析，帮助相关机构作出理性的决定。

在企业生产中，也可以通过对数据的捕捉来及时发现生产过程中的异常情况，降低企业成本，提高企业生产效率。有一个广告方面的案例是，过去公司在CCTV上投放广告，需要人工统计企业logo在画面中出现的频率与时长，以计算广告效果。但这样的统计需要耗时几个月，而且误差很大。

通过运用视频分析技术，能够自动捕捉企业logo在画面中出现的时间长短，同时结合节目内容，自动调整广告播出方式，这样既能提升观众观看节目的体验，也可以很好地提升企业品牌的传播效果。

把数据转变为信息，转变为对企业有价值的有效工具，帮助企业在竞争中脱颖而出,李时认为，大数据在优化生产和服务的同时，甚至已经在催生着新的行业了。

微软云计算中国区总监沈寓实:

云计算引领信息产业转型

微软云计算中国区总监沈寓实 记者 姜晓琨 摄

“当今时代有两大发展趋势，一个是以中国为核心代表的新兴市场的崛起，一个是以云计算、大数据、物联网技术为代表的新技术革命，这两个趋势的共同点就是要重新制订规则，而中国的信息产业则是其交汇之处。”5月26日，谈及中国信息产业发展面临的新常态，微软云计算中国区总监沈寓实这样说道。

未来，信息技术驱动新一轮的工业化、城镇化和现代农业化，将会是新常态的最重要表现形式。沈寓实认为，在这样的背景下，中国在新一轮的竞争和合作之中与国外发达国家的差距不是很大，甚至说在某些领域有一些超前。如何进一步接收国外先进经验，应该成为政府部门、行业领袖关注的话题。

对此，沈寓实主张，促进信息产业的融合与变革是关键因素，“在云计算和移动互联网的驱动之下，整个信息产业已经面临一个大的融合。”围绕融合与变革的方向，沈寓实强调信息融合之下必会产生变革，但变革并不是技术的简单叠加，而这就需要了解云计算的现实概念。

“云时代的信息技术不是现有信息技术的自然延伸，云时代的信息服务也不是现有信息服务的简单叠加。”沈寓实指出，革命性技术、商业模式和全新应用必将在云时代应运而生。这将为中国信息产业实现跨越式发展以及向“中国智造”转型提供难得的战略机遇。

随后，沈寓实以微软公司为例，讲述了在云计算引领下企业发展方向的转变。微软成立的时候是一个纯粹的计算机平台软件公司，梦想就是让计算资源走向千家万户，通过可视化的编程再加上小型化推向千家万户，从2006年开始，微软开始谋划战略转型，第三任CEO上台之后提出了云为先、移动为先的理念。如今，微软已全面转向“云端服务”。

谈到中国信息产业发展如何抓住云计算发展机遇时，沈寓实建议，中国应注重将顶层设计和基层创新相结合，在立足国内发展基础上加强国际合作。此外，他还补充道，大量的云服务、云方案和云应用才是云时代新模式中的价值潜力所在，中国应从政务、商务等各方面积极引导云计算应用的发展和创新。

华为技术有限公司企业BG中国区总工程师胡善勇:

大数据未来更大的空间在于人工智能

“大数据时代是必然的。”5月26日，华为技术有限公司企业BG中国区总工程师胡善勇在演讲开头便给出了他对世界趋势的认识。他说，大数据是数字世界对物理世界镜像的必然，以现在物理世界的数字化程度来看，数字世界对整个物理世界的镜像度不超过5%，所以在这个意义上，大数据的未来还会更好更快，人类正处在新时代的起点上。

而在大数据时代，胡善勇认为：“大数据未来更大的空间在于人工智能，这方面可想象的空间非常大。”

他说，互联网与大数据之间的强关联表现在“互联网提供了量化人的行为的最便捷最可接入的观察渠道”。互联网使得数据的总体获取由片断性变成了连续性动态性，从行为科学上来讲，状态是可能造成欺骗的，但是行为是无法伪造的。

他解释说，互联网是一种通过免费的自由服务来置换个人隐私的商业模式，互联网提供的大数据是人的行为最重要的可量化的渠道。互联网提供了全部的对人的行为刻画，无论是新闻、搜索、电子商务、社交、交通，还是旅游、读书、支付、婚恋、健康等等，人的行为的量化分析都在互联网上。

正因为如此，真正的大数据思维并不是人们普遍认为的从数据中找到价值，因为人类千百年来一直在做这件事。“真正的大数据思维，是量化我们以前看不见的或者是看似不可能的东西，比如说人的行为、习惯、情绪甚至思维，通过数学统计模型实现分析、交互、预测甚至拟合。”胡善勇强调，这种思维落实到企业层面，主要表现为四种：产品即入口，植入IT，量化客户行为观念以及基于行为效果的收费商业模式与产品体验反馈。

不过，这种大数据思维和基于此的在人工智能方面的实践目前还存在着技术上的桎梏。胡善勇说，很遗憾，在针对结构、半结构、非结构海量数据的分析处理上，当代的IT技术只能有效处理规模相对较小的完全结构化数据的关系型数据表达以及通过搜索机制来解决对半结构文本数据的有效分析和表达，无法有效进行基于语义、上下文关联等等的智能分析以及完全基于非结构数据的有机分析以及进一步的人工智能。“这也是我们下一步大数据技术努力的方向。”胡善勇说，大数据技术的关键目标就是实现对以上三类目标处理得快、准、广。

目前，人类对原始数据的利用率还不到7％，因而大数据时代人工智能的发展还有很大空间。但是胡善勇也提醒，由于我们对未来人工智能的期望过高，目前而言大数据概念还有很多泡沫存在，需要加以注意。

太极计算机股份有限公司智慧城市与云服务战略业务本部市场渠道总监商永超:

正确认识和运用政务大数据是大数据发展的重中之重

太极计算机股份有限公司智慧城市与云服务战略业务本部市场渠道总监 商永超 记者 王京 摄

没有人能否认大数据正在开启一次重大的时代转型，像互联网浪潮一样，大数据将全面甚至更深层次地改变人们的生活、工作和商业模式。但是在太极计算机股份有限公司智慧城市与云服务战略业务本部市场渠道总监商永超看来，在大数据时代，正确认识和运用政务大数据是大数据发展的重中之重。

“政务大数据是指通过行政手段依法获取，并用于政务活动的大数据。”商永超说，与社会大数据相比，政务大数据数据量更大，质量更可靠，敏感性更高。

之所以必须直面政务大数据的重要地位，商永超认为，这与其体积大、增速快和种类多、价值大两大方面的特点有关。具体来看，前者是指政务数据涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大，每年处理的数据呈指数级增长，过去两年数据是全部数据量的90%，后者则是指，仅以宏观经济基础数据为例，政务大数据涵盖经济、社会、医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域，具有极为重要的社会和经济价值。

按照来源来分，政务大数据共包括三种类型：业务数据，即业务办理过程中采集和产生的数据；民意社情数据，即对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据；环境数据，即通过物理采集设备获得的气象、环境等数据和通过互联网获得的交互信息。

正因为政务大数据的来源具有真实性、完整性等特点，政务大数据在应用上具有三大方面的应用价值——

科学决策。大数据在决策中的应用可以使决策者比以往更加容易掌握事物的真相和内在规律，从而最大限度避免抽样调查的弊病。

精细化管理。采用大数据技术开展数据驱动的社会管理，通过政府各项职能的程序化、标准化、数据化，实现社会管理从粗放式向精细化的转变。

精细化社会服务。利用政务大数据推进信息惠民，引导社会力量使用公共大数据全面开展专业化、多元化、个性化服务，形成优势互补、多元参与、开放竞争的发展格局。

然而，商永超也指出，政务大数据目前面临的挑战也比较多，如数据之间难以整合，现有采集与解析能力面临挑战，传统的存储方式已经无法适应海量数据的计算和存储等。

对于政务大数据发展的关键，商永超认为：“数据增值的关键在于整合，但自由整合的前提是数据开放。”他说，开放是推动数据自由流动、催生创新、发挥数据价值的关键，也是我国政府在大数据时代必须适应的转变。

对于政务大数据的未来，他给出了三条建议：积极推进电子政务大数据应用示范，以政府数据开放推进政府大数据深度应用，以产业发展推动技术应用。

★对话：

贵阳如何发展大数据产业

商永超：第一是要做好贵阳大数据发展的顶层设计，第二是实现产业的聚集，围绕大数据的产业链我们尽快落地落实，比如我们的大数据交易所，我们做得非常超前。

胡善勇：互联网时代和大数据时代，和我们的物理位置没有关系，我们完全可以立足贵阳服务世界，这是给大数据时代给我们创造的机会，谁的成本低，谁的人才好，谁的战略坚持得好，谁就拥有做这个事情的机会，具体到这个事情上，贵阳是构建大数据非常好的地方，无论它的纬度、气候、山地等资源条件都非常好，可利用大数据时代实现产业的升级。

李实：从政府角度看要注意人才的吸引和人才的培养，能够把本地的人才培养起来，给大家好的培训，好的创业的点子，好的想法就会呈现出来，能够服务全国甚至全世界。

沈寓实：建议要有一个核心应用的落地，数据中心构建完了以后在数据的应用落地上要有一定的特点，要有与其他地区差异化的定位。

记者 姜晓琨 付奇