目前，第一次全国地理国情普查主要采用人工方式采集地表覆盖信息，不仅需要投入大量人力、财力和物力，导致普查生产成本增加、各环节问题增多。如何利用测绘地理信息新技术解决这个问题成了当务之急。省第二测绘院在台江县地理国情普查试生产任务中，利用基于山区高分辨率卫星影像的面向对象自动解译技术开展国情普查，探索一套适用于地理国情普查的自动解译生产工艺。据悉，面向对象自动分类技术不是一个全新的技术，但利用该技术大规模、大面积应用于高精度地理国情普查国内没有先例。在应用研究中面临很多技术难点，通过聚集青年技术骨干力量组成技术攻关团队，加班加点、团结协作攻关了技术难点，利用自动分类技术不仅摸索出了一套生产工艺，而且完成台江县地理国情普查的自动分类获取地表覆盖数据。实现了以Pleiades和资源三号卫星影像为基础的遥感影像自动解译，对道路、水体、植被、建筑区等进行自动分类，分类可到三级类，如针叶林、阔叶林等。通过空间统计、分析等技术，自动进行数据后处理。通过结果评定，利用自动分类技术获取的地表覆盖数据质量远远优于人工采集的数据，同时工作效率等到大幅提高，人工工作量从原来的100%减少了60%左右，并随着工艺的升级改进将还有更大的提升潜力。