专家：瞄准企业自身需求 合理运用大数据

邓白氏高级副总裁兼首席数据学家安东尼接受记者采访。新华网 卢志佳 摄

    新华网贵阳６月１６日电（卢志佳）大数据在当今经济发展中愈发重要，人们也在不断探索寻找合理利用大数据的方式。邓白氏高级副总裁兼首席数据学家安东尼（Ａｎｔｈｏｎｙ　Ｓｃｒｉｆｆｉｇｎａｎｏ）博士近日接受记者采访时指出，当企业选择利用数据提升竞争力时，不能盲目寻求大量的数据进行使用，而是要有针对性的触发对数据的需求，再利用合适的数据去解决问题。

    在安东尼看来，大数据如同于二十一世纪的石油。“对原油进行加工，相当于对数据进行加工，这样我们从数据当中能够挖掘出它能够带来的价值。”安东尼表示。然而任何一个行业都有机会成本和风险，安东尼认为，当今数据流量如此之大，相关企业应更好地把握机会，及时和恰当的使用数据才能从中获益，反之则有可能被数据洪流淹没。

    企业在使用数据的过程中，要重视对静态数据和动态数据的区分。安东尼认为，静态数据好比如一个酒店的地址，无论何时需要，答案都是一样的。动态的数据就是这个酒店每一天的客流量，问的时间不同，答案就不一样。虽然许多数据是相对静止的，也有很多的数据变动速度非常之快。

    “所以当你问我要数据的时候，我给你的是这一时点上的数据，但是企业一定要谨慎，不要把这些动态的数据拿走了，放在一个地方，让它变成静态的数据，变成死的静态的数据。”安东尼说。

    目前全世界的数据中，８５％的数据是非结构化的，虽然大多企业没有意识到这部分的数据需要经过更小心的处理。安东尼认为，对于非结构化的数据要进行进一步的定义。现在非结构化数据这个词被随意进行使用，原因是我们对某些数据的结构不了解，所以就把它们叫做非结构化的数据。

    解析非结构性数据能发现欺诈行为。企业巨量的信息中有许多都是非结构性数据，比如企业交易的时间、金额等数据。但它们是一些数据的集群，从这个数据的集群中我们会发现部分数据反映出一些不太寻常的行为。“若要使这个过程更加有效，我们可以把复杂且量大的信息简化，关注那些更小更简单的数据集，并在这些数据集当中发现欺诈的行为。”安东尼说。