“精准扶贫云”示范工程引关注
2016云上贵州·大数据招商引智（北京）推介会在京举行
“精准扶贫云”示范工程引关注
实行科学治贫 精准扶贫 有效脱贫
本报讯（记者 胡丽华）3月2日，记者从贵省在北京召开的2016云上贵州·大数据招商引智推介会上获悉，贵州将运用大数据推动公共服务水平全面提高，实施“精准扶贫云”示范工程引关注。
精准扶贫云综合运用大数据分析技术和GPS定位技术，以扶贫“一张图”的形式，将全省贫困区域、贫困人口、扶贫项目，定位在“地图”上。省、市、县、乡、村五级都可以通过扶贫云挂图指挥、挂图作战。
特别是扶贫云运用“四看法”建立脱贫指数，分析致贫原因，实施精准扶贫。监控“责任链”、“任务链”，调度各级干部帮扶责任，落实“五个一批”帮扶措施。并通过融合各部门数据，监控扶贫项目、资金，使扶贫资金发挥效益。
目前，扶贫云正以一种全新的方式，服务我省“大扶贫”战略。
贵州省扶贫办主任叶韬说，贵州精准扶贫人口493万人，精准扶贫云的建立，采用大数据技术采集、比对内、外部数据，对贫困人员实施全面真实地识别与评估，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。此后，将用大数据甄别贫困人口、用大数据管理扶贫项目和资金、用大数据开展贫困监测和评估。通过扶贫攻坚贫困人口监测，实现贫困人口的精准定位，全面监测贵州省贫困人口状况。同时还能展示省、市州、县、镇、村贫困人口的致贫原因情况，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。
目前，贵州省正加速精准扶贫云建设，建成后，将通过大数据技术，掌握贫困人口信息、致贫原因等，围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别对结对、帮扶计划、帮扶项目进行监测落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。
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基础数据平台
以精准识别为重点，建成基础数据支撑平台。对623万贫困人口、9000个贫困村、934个贫困乡镇、66个贫困县和有扶贫开发任务的地区进行动态监测，成为全国脱贫攻坚档案库的重要组成部分，打牢精准脱贫的基础。
责任监控平台
展示各地如何通过扶贫云落实“五主五包”责任，实现责任精准。主要通过在组织架构图中层层展示片区、市、县、乡、村各级扶贫责任人、责任单位，并显示每个行政区域本级及下级预警信息数；同时，在地图的上展示本区域内预警信息和详细内容。
任务监控平台
展示各地如何通过扶贫云落实“五个一批、十项行动”明确的工作任务，实现帮扶精准。主要以地图、饼图、柱状图、列表等形式展示“五个一批”、“十大行动”的整体规划、脱贫计划、实施进度、完成情况，并显示每个行政区域本级及下级预警信息数和内容。
项目资金监控平台
展示各地如何通过扶贫云监管当地的扶贫项目和资金，实现项目资金到位精准、帮扶精准。主要通过图例、列表实时展示各级扶贫项目申报、评估、立项、审批、资金拨付、报账、实施、监管、验收等全流程完成情况，并显示每个行政区域本级及下级预警信息数和内容；同时，在地图上展示当前行政区域内的扶贫项目具体信息。
脱贫管理平台
展示全省各级行政区域及贫困户的脱贫计划及完成情况，实现精准脱贫。主要通过列表形式展示各级贫困县、贫困乡、贫困村脱贫标准，贫困指数（即“四看法”分值），脱贫计划及完成情况；以脱贫档案形式展示贫困户脱贫计划，脱贫标准，贫困指数（即“四看法”分值），接受医疗救助情况，贫困户基本信息及评困、帮扶、脱贫全流程电子档案、地理信息等内容。