贺克斌院士：“大数据与雾霾污染治理”

　　5月6日，中国工程院院士、清华大学环境学院院长贺克斌教授一行来到林城贵阳，在省环境科学研究院向来自省内环保系统有关人员作了题为 “大数据与雾霾污染治理”的研究报告。报告通过对大量数据的采集归类、分析建模、和专题运用的解析，集中展示了国内雾霾污染治理的最新监测方法和运用成果，对于贵州“数字环保”的发展方向，具有很好的指导意义。

　　报告中，贺院士从雾霾的污染特征、提供数据支撑和应用案例三大部分进行了深入浅出的分析和生动形象的描述，使得一场内容涵盖面广、有专业难度、学术性强的专题报告，变得通俗易懂，不再枯燥乏味，使与会者们受益匪浅。

　　建立数据模型，为科学决策服务

　　贺院士介绍，针对我国现有环境管理体系对污染源的识别范围有限的情况，建立数据模型，能形象直观反映出某一区域的大气污染产生、运送和沉降规律，这些科学依据，能为有效治理区域雾霾污染，为决策和管理提供切实可行的服务。他还重点介绍了中科院构建的从全球-洲际-区域-城市群-城市-街区多尺度多污染的模式模拟体系，从宏观到微观的监测，为雾霾污染治理提供规划管理依据。

　　综合多种科学手段，立体监管雾霾

　　贺院士还介绍了区域大气灰霾成因联合立体观测体系，包括卫星遥感、飞机航测、激光雷达、模型预测、排放表征、地面观测，并列举了在京津冀地区的运用实例。

　　充分利用国控数据，防控区域雾霾污染

　　目前，中国监测总站在全国367个城市建立了个1497国控监测点，每小时公布包含二氧化硫、PM2.5在内的10479个数据。充分利用好这些数据资源，能够适时监测、掌控地区雾霾污染现状，从而采取应对措施。

　　形象直观，一目了然

　　贺院士分别介绍了建立区域高分辨率机动车路网动态排放清单、基于设备信息固定源排放清单模型、中国多尺度排放清单模型及在线数据共享平台(MEIC)、全国、区域和城市高分辨率排放清单等动态图表及数据模型，形象直观地反映出雾霾污染现状，污染源来源与类别一目了然，实时反映现状，能够迅速为阶段性控制方案的制定、重大事件的应对与快速评估、中长期治理规划的制定提高坚实可靠的依据。

　　数据运用及职能

　　贺院士还对数据应用规范和部门管理职能，提出了自己的见解：掌握数据最终是为了得到应用。如同一个人手里拿着冰棍，不吃掉终究会融化。数据运用关键是如何规范、如何尊重、怎样合理等;而部门管理职能应该有更多的部门承担责任，光靠环保一家是远远不够的。

　　贺克斌院士的精彩演讲在一阵热烈的掌声中结束。与会者们不仅感悟到了大数据与环保的关联，更期待着数据环保的未来。