数据观2014年度特辑:大数据PPT课堂干货分享

13.02.2015  21:00

  【数据观编辑/Daisy】新年伊始,回顾过去的2014年,“大数据”三个字一定在这一年的年轮上留下了深深的印记。2014年,大数据第一次写入政府工作报告,它将带来一场颠覆性的革命推动社会生产取得全面进步,助推医疗、零售业、制造业、金融、能源等各行各业产生根本性变革。数据观小编特别整理网站内容资源,制作了一期2014年度特辑,跟大家分享大数据相关领域PPT课堂干货。

  1、 吴甘沙清华演讲:大数据的十个技术前沿(完结篇)

  吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手,对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分:

  - 领先的大数据科研单位和企业正在如何利用大数据

  - 解决大量的数据前提下,优化实时计算技术

  - 怎样通过数据采集与分析做出更好、更精确的决策支持

  2、 清华RONG系列论坛:传媒产业在移动互联网时代转型趋势及大数据运用前景

  《移动互联网时代传媒产业转型趋势及大数据运用前景分析》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的备选议题。

  主题:数据研究院RONG系列论坛--大数据与新闻传播

  时间:2014年12月26日

  地点:新闻与传播学院204会议室

  主办单位:清华大学数据科学研究院、清华大学新闻与传播学院

  赞助单位:贵阳日报传媒集团旗下“数据观

  3、 清华RONG系列论坛:电视媒体的新战略选择

  《新的战略选择:大数据与电视人》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的候选议题。

  主题:数据研究院RONG系列论坛--大数据与新闻传播

  时间:2014年12月26日

  地点:新闻与传播学院204会议室

  主办单位:清华大学数据科学研究院、清华大学新闻与传播学院

  赞助单位:贵阳日报传媒集团旗下“数据观

  4、 清华李涓子深度解析:大数据时代的新闻挖掘

  《以事件和知识为核心的新闻挖掘和服务》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的议题,主讲人为清华大学知识科学研究室李涓子副所长。

  主题:数据研究院RONG系列论坛--大数据与新闻传播

  时间:2014年12月26日

  地点:新闻与传播学院204会议室

  主办单位:清华大学数据科学研究院、清华大学新闻与传播学院

  赞助单位:贵阳日报传媒集团旗下"数据观"

  李涓子副所长从以时间和知识为核心的新闻挖掘和服务入手,对大数据时代的新闻挖掘工作进行了深度解析。

  5、 王迪清华演讲:数据驱动下的数字视频广告创新

  本文整理自2015年1月9日硅谷领先的互联网视频广告技术服务提供商Free Wheel高级副总裁王迪先生,在清华大数据“技术前沿”系列讲座上,为清华师生及清华大数据产业联合会的业界人士所做的题为《数据驱动下的数字视频广告创新》的精彩讲座。

  6、 QQ暴露了你的心:QQ大数据及其应用介绍

  大数据应用畅想一:幸福指数

  关注QQ用户幸福指数,做中国网民生活状态和社会运行状态的“睛雨表”。

  大数据应用畅想二:舆情监控

  通过对用户行为数据系统性的收集与分析,可以全面了解民众对民生问题的诉求,并能对突发事件进行及时监控与预警。

  大数据应用畅想三:中国城镇化进程研究

  通过QQ用户LBS轨迹的变化跟踪计算,从人口迁移的角度看评估城镇化发展的动力——包括乡村的推力和城市的拉力。

  大数据应用畅想四:个人征信

  在传统个人征信的基础数据上,增加结合腾讯大数据,包含社交数据,消费数据,地理位置数据,社交评论数据等,形成个人征信综合评分系统。

  7、 多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展

  该PPT为电子科技大学大数据研究中心计算机科学与工程学院 徐增林老师所写。PPT概述:

  大数据改变未来战争

  美国大数据研究和发展计划、欧盟Horizon 2020计划都把大数据提到了国家安全战略层面

  数字主权是继海、陆、空、天四空间之后另一个大国博弈的空间

  基于海量数据分析决策的“近传感器计算”将成为未来战争的典型形态

  8、 IBM谢国忠:大数据及其在金融领域的应用与实践

  谢国忠,目前为IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人、业务分析与优化服务中国区总经理。具有20年以上工作经验,17年专注于数据管理、商业智能应用、业务分析、客户关系管理及大数据等解决方案。国内众多大型金融机构企业级数据仓库及其分析系统,都是他当年领导的团队帮助建设的。目前,谢先生负责IBM中国区大数据相关咨询及实施服务。是国内在数据及其业务分析领域最资深专家之一。

  12月26日海量大数据研习社第六次聚会上,他特别分享了如何在大数据应用模式和应用场景上大胆创新,以及如何快速扩充数据来源等涉及大数据具体应用层面的问题。

  9、 干货:支付宝O2O商场解决方案

  10、 红杉李张鲁:互联网金融全局与大数据

  李张鲁,红杉资本副总裁。供职于红杉资本,长期关注TMT和金融创新类投资,也投过铜板街,福亿财富Formax等公司。

  12月26日海量大数据研习社第六次聚会上,他分享了互联网金融全局的总结,以及分析了国内最多的投资领域与大数据出现后的相关问题。

  11、 互联网金融商业密码解读:什么是最好的商业模式

  12、 清华教授沈阳:新媒体指数和传播风暴的研究

  《新媒体指数和传播风暴研究》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的议题,主讲人为清华大学新闻与传播学院沈阳教授。

  主题:数据研究院RONG系列论坛--大数据与新闻传播

  时间:2014年12月26日

  地点:新闻与传播学院204会议室

  主办单位:清华大学数据科学研究院、清华大学新闻与传播学院

  赞助单位:贵阳日报传媒集团旗下"数据观"

  13、 智慧农业:食品安全追溯系统建设方案

  食品可追溯系统可以被理解为是产品可追溯性在食品质量安全管理方面的应用,它是在食品供应链上对各种信息进行收集、记录、存储和传递的质量安全保障体系。实施食品可追溯系统的目的在于使食品的整个生产经营活动处于有效的监控之中,从而控制食源性疾病的危害范围,刺激食品企业生产优质安全食品,增进食品质量安全。

  14、 艾漫科技首席技术官郭锐清华演讲:影视大数据

  《影视大数据》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的议题,主讲人为艾漫智汇科技有限公司首席技术官郭锐先生。

  主题:数据研究院RONG系列论坛--大数据与新闻传播

  时间:2014年12月26日

  地点:新闻与传播学院204会议室

  主办单位:清华大学数据科学研究院、清华大学新闻与传播学院

  赞助单位:贵阳日报传媒集团旗下"数据观"

  15、 智慧政府:电子政务解决方案

  电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段,实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间、空间和部门分隔的限制,建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式,以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。

  16、 政府行业:云计算解决方案

  政府云是一种基于云计算的,可以优化政府管理和服务职能,提高政府工作效率和服务水平的平台技术框架,本质上是在技术层面“构建了统一的政府底层 IT基础结构”。

  具体而言,政府云可以把政府的IT资源整合为服务,以供居民、企业和所属机关部门共享使用,从而提高了政务IT资源的利用率。另外,政府云可以满足IT资源对安全性、可靠性、可管理性方面的要求。

  17、 智慧房产:综合解决方案

  智慧房产主要围绕房地产政务管理平台、房地产企业综合管理与服务平台、房地产公共服务平台和房地产信息共享平台等方面展开。

  此外,将来智慧房产建成后,实现房地产信息与建设、规划、土地、公安、人社、民政等部门信息互联互通。

  18、 文脉数据CEO王建斌:精准营销中的分析实例解读

  数据分析与数据挖掘最早是通迅行业和银行业开始,通迅行业的数据挖掘是发展到现在是最为成熟与完善的,建斌在分享会上为我们显现了一个经典通迅行业数据分析与挖掘的案例,从业务场景的还原到怎么制定数据挖掘前期的咨询及确定数据挖掘的策略及模型,最后怎么跟业务方来讨论落实方案改进欠费情况。

  19、 芝麻信用到底在做什么

  2015年1月5日,中国人民银行 发布了允许8家机构进行个人征信业务准备工作的通知,被视为是中国个人征信体系有望向商业机构开闸的信号,芝麻信用位列其中。

  日前,作为首批试点的个人征信机构之一,阿里蚂蚁金服旗下芝麻信用进入公测阶段,采取了和支付宝钱包合作的方式,公测用户登录支付宝钱包8.5版本后,打开“财富”栏可以看到芝麻信用分的选项,经过用户授权开通后芝麻信用就会正式开启。

  20、 图解:互联网金融商业模式

  言必称“互联网金融”的时代,可能也是人人都不懂的时代。这时来自实践的真知灼见更显弥足珍贵,毕竟互联网的发展史就是一部“”的历史,“no zuo bi die”,以下编发来自平安银行、北大汇丰商学院与中国互联网协会互联网金融工委等联合研究推出的《互联网金融商业模式研究报告》,以飨读者。

  21、 湖北日报新媒体集团傅文仁:传统媒体要向互联网要机会

  22、 缔元信.网络数据秦雯:起跑大数据由说到用

  23、 北京维艾思罗应琏:气象大数据就是掌握天机

  24、 爱奇艺数据研究院院长葛承志:大数据时代下的视频营销

  25、 易车副总裁朱劲松:汽车大数据驱动平台与营销变革

  26、 温倩雯:互联网遇到大数据的时代,最好的应变就是加速蜕变